Moving Average Polynom

Fast Polynom gleitenden Durchschnitt und Kanal. Die Verwendung einer polynomischen Erweiterung der Daten eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse und Entscheidungsfindung Aber das Problem aller bestehenden Algorithmen ist eine sehr langsame Berechnung. Das Hauptmerkmal dieses Indikators ist seine schnelle Algorithmus Die Geschwindigkeit von Die Berechnung des Polynomalgorithmus und seiner Standardabweichungswerte ist mehrere tausendmal schneller als herkömmliche Algorithmen. Dies ist ein praktischer Algorithmus für den Einsatz ohne die Notwendigkeit, Supercomputer anzuwenden. Beginning mit der Version 1 4 bietet der Indikator einen eingebauten Strategie-Tester mit Handelsvisualisierung und gleichzeitige Berechnung des Gewinns in Pips, maximaler Abzinsung in Pips, der Gesamtzahl der Trades und des Profitfaktors Gesamtgewinn Gesamtverlust und Anzeige dieser Daten als Tabelle 10 Strategiebeispiele sind verfügbar 5 Kanal und 5 Nicht - Kanal, sowie ihre umgekehrten Strategien Verkaufen und Kaufen werden umgekehrt Die Tester-Features können durch die Ansteuerung des Indikators an einen anderen Indikator weiter ausgebaut werden, zB RSI Um auf den Tester zuzugreifen, drücke T Tester Um eine Strategie auszuwählen, schwebe die Maus Zeiger auf die Strategieinformationszeile Eine kurze Beschreibung der Strategie wird im Popup-Menü angezeigt. Sie können zwischen Kanal - und Nicht-Kanal-Strategien wechseln, indem Sie auf C-Kanal drücken. Weiterhin planen wir, einen einfachen visuellen Strategie-Konstruktor hinzuzufügen, der es ermöglicht, benutzerdefinierte Strategien zu erstellen Direkt aus dem Indikatorfenster. Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal ist die Möglichkeit, Parameter aus dem Indikatorfenster mit dem Schlüssel und der Maus zu konfigurieren Diese Methode ist intuitiver, schneller und einfacher Drücken Sie H Hilfe für Hotkey Tipps, sowie beobachten Sie das angeschlossene Video. Sprachunterstützung wurde hinzugefügt 8 Sprachen, verbessert und erweitert werden Sie können eine Sprache aus dem Eigenschaftenfenster oder durch Drücken von L Language. Indicator Zeilen auswählen. Jahre Linien - neu gezeichnet mit jedem Häkchen des Polynomkanals Grüne gestrichelte Linien - die Polynom-Extrapolation In die Zukunft. Zwei-farbige Linien - nicht-redrawing Kanal, Spuren eines gelben Polynoms Gelb Die Linie ist blau, wenn die Polynomlinien nach oben gerichtet sind, lila - wenn nach unten. Red line - Verkauf, blaue Linie - Buy Angezeigt, wenn der Tester Ist eingeschaltet. Wählen Sie die Sprache - Sprachauswahl Option. Degree eines Polynoms - 0 bis 20.0 - einfache MA Bollinger Bands channel.1 - lineare Regression.2 - nicht-lineare Regression ohne Wendepunkte arc.3 - nicht-lineare Regression mit einem Wendepunkt Welle. Zahl der Balken für die Berechnungsperiode. Width des Kanals, 0-no-Kanal, 1-Breite Standardabweichung.0 - kein Kanal.1 - die Kanalbreite ist gleich der Standardabweichung des Polynoms Extrapolieren in der Zukunft. Show Polynom - show hide polynomial. Spread für Tester - wählen Sie Spreizwert zu testen. Der Grad eines Polynoms ist auf 20 begrenzt, da die Zunahme ihrer Zahl das Problem der niedrigeren Präzision und des Überlaufs des Maximalwertes des Typs verursacht Doppelte, da ihr Maximalwert 1 7976931348623158e 308 ist und die Genauigkeit 15 aussagekräftige Ziffern nach dem Dezimalpunkt ist. Je höher der Grad des Polynoms und seine Periode, desto höher die Wahrscheinlichkeit des Überlaufs und der Indikator wird keine Berechnungen durchführen oder seine Daten werden Sei falsch Dieses Problem kann leicht durch den Einsatz von speziellen, hochpräzisen Bibliotheken mit DLL gelöst werden. Aber das ist eine andere Geschichte, und ich bin mir nicht sicher, ob du es brauchst. Es wird genug sein, den Indikator mit dem Polynom unter 10 zu benutzen Ich empfehle, diesen Wert nicht zu überschreiten, da er die Indikatorleistungsgeschwindigkeit erheblich reduzieren kann. Fixed Sparen und Übergeben der Indikatorparameter beim Schließen des Terminals.1 Zusätzliche Sprachunterstützung Englisch, Russisch, Chinesisch, Französisch, Deutsch, Arabisch, Spanisch und Italienisch Sprache durch Drücken von L 2 Zusätzliche Fähigkeit, die Schriftgröße zu ändern Drücken Sie F und bewegen Sie die Maus nach oben und nach unten 3 P-Taste - show hide the Polynom 4 key - switch Channel Line 5 G-Taste - show hide Raster und / oder Trennzeichen 6 hinzugefügt Visuelles Werkzeug der Strategie-Tester T-Schlüssel Es ermöglicht es Benutzern, Angebote zu visualisieren, Gewinn zu berechnen, maximalen Drawdown und Gewinnfaktor mit 10 einfachen Strategien als Beispiele - 5-Kanal-Strategien und 5 Strategien mit dem Polynom bewegten Durchschnitten umschalten von Schlüssel Jede der 10 Strategien ist Ergänzt durch die inverse Strategie, wenn Sell und Buy umgekehrt sind Sie können eine kurze Beschreibung jeder Strategie als Tooltip anzeigen, wenn Sie einen Mauszeiger über die Informationszeile schweben Transaktionen werden angezeigt Verkaufen - rote gepunktete Linie Kaufen - blaue gepunktete Linie 7 Sie können mehrere verwenden Instanzen des Indikators auf einem einzigen Fenster In diesem Fall ist die Verwaltung von Visualisierung und Parametern über Tastatur und Maus nur für den ersten Indikator möglich, während die Eigenschaften anderer Indikatoren nur über das Parameterfenster geändert werden können.1 Informationsblock mit der Maus Drücken Sie M, um das zu tun 2 Fix den Konflikt zwischen der Anpassung der Anzeige über das Eigenschaftenfenster und mit den Tasten.1 Indikator Kanallinien haben sich zweifarbige blau - positive Polynom Steigung, lila - negative Polynom Slope 2 hinzugefügt Dynamik Konfiguration der Parameter H - Hilfe, I - Information, W - Ändern der Kanalbreite, Strg - Ändern der Polynom-Ausgangsposition, Umschalten - Ändern der Polynom-Berechnungsperiode, 0-9 - Polynom-Oberschwingungen 3 Geänderter Polynom-Extrapolationsalgorithmus Einige Bugs. Choosing die beste Trendlinie für Ihre Daten. Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Graph hinzufügen möchten, können Sie eine der sechs verschiedenen Trend Regressionstypen Die Art der Daten, die Sie bestimmt haben die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Trendline-Zuverlässigkeit Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten platzieren, berechnet Graph automatisch den R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen Lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie entspricht Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt Beispielsweise zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9036 ist, was eine gute Passung der Linie zu den Daten ist. Eine logarithmische Trendlinie ist ein Best-Fit Gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann ausschaltet Eine logarithmische Trendlinie kann negative und / oder positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen zu veranschaulichen - Raum-Bereich, wo die Population als Platz für die Tiere abnimmt, verringert Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9407 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die bei Daten verwendet wird Schwankt Es ist z. B. nützlich, um Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenschwankungen bestimmt werden, oder wie viele Biegungen Hügel und Täler in der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie ein Hügel, um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen Beachten Sie, dass die R - squared Wert ist 0 9474, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine Leistungs-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennens erhöhen Auto in Ein-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden die Beschleunigungsdaten durch die Darstellung der Distanz in Metern pro Sekunde angezeigt. Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass die R - Quadrierter Wert ist 0 9923, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte steigen oder fallen zu immer höheren Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten enthalten Null oder negativen Werten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es sich befindet. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten perfekt passt Durchschnittliche Trendlinie verkleinert Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Trendlinie Wenn Periode gesetzt ist Auf 2, dann wird dann der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter Das folgende Beispiel, eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Fügen Sie einen Trend oder eine gleitende durchschnittliche Linie zu einem Chart hinzu. Applies to Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Weniger. Um Daten-Trends oder bewegte Durchschnitte in einem Diagramm zu sehen, das du erstellt hast, kannst du eine Trendlinie hinzufügen. Du kannst auch eine Trendlinie über deine tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Beispielsweise prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Viertel voraus und zeigt deutlich ein Aufwärts-Trend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie ​​können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm. Fügen Sie eine trendline. On Ihrem Diagramm, klicken Sie auf die Daten-Serie, die Sie hinzufügen möchten, eine Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt. Die Trendlinie beginnt auf dem ersten Datenpunkt der Daten Serie, die Sie wählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Chart Elemente neben der oberen rechten Ecke des Diagramms. Überprüfen Sie die Trendline box. To wählen Sie eine andere Art von Trendlinie, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline und klicken Sie dann auf Exponentielle lineare Prognose oder zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen, klicken Sie im Trendbereich "Trendline" auf die gewünschte Option im Bereich "Trendline". Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie die Option Umschaltmittel eingeben wählen Die Anzahl der Perioden, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt in der Periode-Box zu berechnen. Tip Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen Bei oder nahe bei 1 Wenn du eine Trendlinie zu deinen Daten hinzufügst, berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-squared-Wert auf dem Diagramm-Feld Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen überprüfen Mehr über alle Trendlinie Optionen in den Abschnitten unten. Linear Trendlinie. Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine Best-Fit-Gerade für einfache lineare Datensätze erstellen Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Daten-Punkte sieht aus wie eine Linie A Lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die für eine Linie passen. Wo m die Steigung ist und b die Abgrenzung ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Kühlschrankverkauf Haben sich konsequent über einen Zeitraum von 8 Jahren erhöht. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen, 0 9792, was eine gute Passung der Linie ist Die Daten. Showing eine am besten passende gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die zu berechnen Die kleinsten Quadrate passen durch Punkte, wo c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt R-squared-Wert ist 0 933, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren Die Reihenfolge des Polynoms kann sein Bestimmt durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder wie viele Biegungen Hügel und Täler in der Kurve erscheinen Typischerweise hat eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie nur einen Hügel oder Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und einen Auftrag 4 Hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. Wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch Der R-quadratische Wert ist 0 979, was nahe bei 1 ist, also ist die Linie sa gut an die Daten angepasst. Mit einer geschwungenen Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate ansteigen. Zum Beispiel die Beschleunigung Eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Du kannst keine Power-Trendlinie erstellen, wenn deine Daten null oder negative Werte enthält. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen. Wo c und b Konstanten sind. Hinweis Diese Option ist Nicht verfügbar, wenn Ihre Daten Negativ - oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt Distanz in Metern pro Sekunde an Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie ist Zu den Daten. Gegen Sie eine gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn Datenwerte steigen oder fallen zu stetig steigenden Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthält. Eine exponentielle Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinste Quadrate zu berechnen Durch Punkte, wo c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 990 ist, was bedeutet Die Linie passt die Daten fast perfekt. Moving Durchschnittliche Trendlinie. Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, mittelt sie und nutzt den Durchschnitt Wert als Punkt in der Zeile Wenn beispielsweise Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite verwendet Punkt in der Trendlinie, etc. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung. Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Anzahl, die Sie für die Periode angeben. In einem Streudiagramm, die Trendlinie Basiert auf der Reihenfolge der x-Werte in der Tabelle Für ein besseres Ergebnis, sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden.